TPTP Problem File: CSR115+90.p
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- Solve Problem
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% File : CSR115+90 : TPTP v8.2.0. Released v4.0.0.
% Domain : Commonsense Reasoning
% Problem : Which British company was taken over by BMW in 1994?
% Version : [Pel09] axioms.
% English :
% Refs : [Glo07] Gloeckner (2007), University of Hagen at CLEF 2007: An
% : [PW07] Pelzer & Wernhard (2007), System Description: E-KRHype
% : [FG+08] Furbach et al. (2008), LogAnswer - A Deduction-Based Q
% : [Pel09] Pelzer (2009), Email to Geoff Sutcliffe
% Source : [Pel09]
% Names : synth_qa07_007_mira_wp_514_tptp [Pel09]
% Status : Theorem
% Rating : 0.25 v8.2.0, 0.27 v8.1.0, 0.29 v7.5.0, 0.38 v7.4.0, 0.31 v7.3.0, 0.29 v7.2.0, 0.17 v7.1.0, 0.25 v7.0.0, 0.36 v6.4.0, 0.29 v6.3.0, 0.31 v6.2.0, 0.45 v6.1.0, 0.56 v6.0.0, 0.50 v5.5.0, 0.54 v5.4.0, 0.52 v5.3.0, 0.61 v5.2.0, 0.43 v5.0.0, 0.40 v4.1.0, 0.50 v4.0.1, 0.53 v4.0.0
% Syntax : Number of formulae : 10189 (10061 unt; 0 def)
% Number of atoms : 11014 ( 0 equ)
% Maximal formula atoms : 310 ( 1 avg)
% Number of connectives : 825 ( 0 ~; 18 |; 681 &)
% ( 0 <=>; 126 =>; 0 <=; 0 <~>)
% Maximal formula depth : 310 ( 1 avg)
% Maximal term depth : 5 ( 1 avg)
% Number of predicates : 88 ( 88 usr; 0 prp; 2-14 aty)
% Number of functors : 16681 (16681 usr;16680 con; 0-2 aty)
% Number of variables : 475 ( 405 !; 70 ?)
% SPC : FOF_THM_RFO_NEQ
% Comments : The different versions of this problem stem from the use of
% different text snippet retrieval modules, and different snippets
% being found. The problem tries to prove the questions from the
% snippet and the background knowledge.
%------------------------------------------------------------------------------
%----Include LogAnswer axioms
include('Axioms/CSR004+0.ax').
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fof(synth_qa07_007_mira_wp_514,conjecture,
? [X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6] :
( attr(X0,X1)
& attr(X3,X2)
& attr(X5,X6)
& obj(X4,X0)
& sub(X1,name_1_1)
& sub(X2,name_1_1) ) ).
fof(ave07_era5_synth_qa07_007_mira_wp_514,hypothesis,
( assoc(boxermotor_1_1,boxer_2_1)
& sub(boxermotor_1_1,motor__1_1)
& assoc(bundeswehrausf__374hrung_1_1,bundeswehr_1_1)
& sub(bundeswehrausf__374hrung_1_1,ausf__374hrung_1_1)
& sub(c37238,faun_1_1)
& attr(c37245,c37246)
& sub(c37245,stadt__1_1)
& sub(c37246,name_1_1)
& val(c37246,n__374rnberg_0)
& sub(c37268,c37272)
& pmod(c37272,ackerbautreibend_1_1,einsatz_1_1)
& sub(c37274,fahrzeug__1_1)
& sub(c37284,bundeswehrausf__374hrung_1_1)
& pred(c37291,reifen__1_1)
& attch(c37298,c37291)
& pred(c37298,lypsoid_1_1)
& prop(c37298,n22x12_1_1)
& quant_p3(c37339,c37331,pferdest__344rke_1_1)
& prop(c37341,c37229)
& sub(c37341,bmw_1_1)
& sub(c37345,boxermotor_1_1)
& sub(c37359,last_1_1)
& quant_p3(c37361,c37356,kilo__1_1)
& tupl_p14(c37402,c37233,c37238,c37245,c37268,c37274,c37284,c37291,c37313,c37339,c37341,c37345,c37361,c37359)
& chsp2(drosseln_1_1,c37229)
& sort(boxermotor_1_1,d)
& card(boxermotor_1_1,int1)
& etype(boxermotor_1_1,int0)
& fact(boxermotor_1_1,real)
& gener(boxermotor_1_1,ge)
& quant(boxermotor_1_1,one)
& refer(boxermotor_1_1,refer_c)
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& sort(boxer_2_1,d)
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& etype(boxer_2_1,int0)
& fact(boxer_2_1,real)
& gener(boxer_2_1,ge)
& quant(boxer_2_1,one)
& refer(boxer_2_1,refer_c)
& varia(boxer_2_1,varia_c)
& sort(motor__1_1,d)
& card(motor__1_1,int1)
& etype(motor__1_1,int0)
& fact(motor__1_1,real)
& gener(motor__1_1,ge)
& quant(motor__1_1,one)
& refer(motor__1_1,refer_c)
& varia(motor__1_1,varia_c)
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& sort(bundeswehrausf__374hrung_1_1,d)
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& etype(bundeswehrausf__374hrung_1_1,int0)
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& refer(bundeswehrausf__374hrung_1_1,refer_c)
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& etype(bundeswehr_1_1,int1)
& fact(bundeswehr_1_1,real)
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& refer(bundeswehr_1_1,refer_c)
& varia(bundeswehr_1_1,varia_c)
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& sort(ausf__374hrung_1_1,d)
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& etype(c37298,int1)
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& fact(c37402,real)
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& varia(c37402,varia_c)
& sort(c37233,o)
& card(c37233,int1)
& etype(c37233,int0)
& fact(c37233,real)
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& card(c37313,int1)
& etype(c37313,int0)
& fact(c37313,real)
& gener(c37313,gener_c)
& quant(c37313,one)
& refer(c37313,refer_c)
& varia(c37313,varia_c)
& sort(drosseln_1_1,da)
& fact(drosseln_1_1,real)
& gener(drosseln_1_1,ge) ) ).
%------------------------------------------------------------------------------